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 Présentation L’Unité Mixte de Recherche « Ecologie et Génomique Fonctionnelle de la Vigne » (UMR EGFV) est placée sous les tutelles de l’INRA, l’Université de Bordeaux et Bordeaux Sciences Agro. Ses travaux portent sur les réponses de la vigne à l’environnement physique (eau, température, lumière, CO2), aux pratiques culturales, et à leurs bases physiologiques, biochimiques, génétiques et moléculaires. Les données obtenues sont utilisées pour élaborer des modèles d’échanges de flux de matière (eau, éléments nutritifs) entre les différentes parties de la plante, et des modèles métaboliques. L’objectif est de prévoir les réponses de la vigne et la composition du raisin en fonction des génotypes (porte-greffe, variété), des conditions climatiques présentes et futures, et des pratiques culturales.
Ces réponses sont étudiées à différents niveaux (cultures de cellules, plantes in vitro, boutures fructifères, plantes en serres et au champ) et par différentes approches (génétique, génomique, épigénomique, transcriptomique, biochimique).

 

 

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Savoir-faire & expertises
  • Caractérisation de gènes impliqués dans des traits d’intérêt agronomique
  • Adaptation des cépages adaptés au changement climatique
  • Innovation variétale des portes-greffes
  • Modélisation des flux trophiques dans la plante
  • Modélisation des flux métaboliques dans le raisin
  • Modélisation du rendement selon les pratiques culturales

Espèce étudiée : vigne 

Plateformes et moyens technologiques >> UMT SEVEN « Santé des écosystèmes viticoles économes en intrants »
Localisation INRA - EGFV
71, avenue Edouard Bourlaux
33140 Villenave d'Ornon
France
Contact

Directeur d’unité : Nathalie Ollat
Adresse : UMR 1287 EGFV ISVV, 210 Chemin de Leysotte, 33882 Villenave d’Ornon Cedex
Tel : +33 (0)5 57 57 59 30

>> Voir le site internet

Mots-clés Vigne, changement climatique, sécheresse, stress thermique, stress lumineux, porte-greffe, qualité du raisin, Plant2Pro®, réponses des plantes, variabilité génétique, traits héritables, phénotypage au champ, modélisation, interactions génotype x environnement, bases de données, vigne.